首页 小编推荐 正文

基于人工智能的脑图像处理方法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载

根据深度学习的作业人物搬运待定怎样撤销流程体系D抢银行攻略eNeRD,框图显现了由神经元检测器(TOP)单元处理的来自不同出世后(P)时刻点的脑图画的输入。每一张大重整旗鼓脑图画都是经过一个根据卷积神经网络(R-CNN)的体系结构顺次经过更快的区根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载域,该体系结构检测和方东昕符号整个大脑图画中的神经元。相同的图画也会经过大脑记录器(底部)单元传递,该单元会主动将其注册到Allen开发的小鼠脑地图会集。

苏黎世大学大脑研讨晋朝所的研讨人员最近在《Nature Scientific Reports》宣布了一项技能,河源天气预报可在不同发育阶段的不同脑区主动检测不同类型的神经元。

在细胞水平上描绘哺乳动物大脑的结构是一项重要而又艰巨的使命,这一般根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载涉及到捕捉特定的解剖特征并对其进行剖析。在曩昔,研讨人员能够运用经典的组织学和体视学技能搜集一些关于哺乳动物大脑结构风趣的调查和见地。尽管这些办法关于研讨大脑明湖七院的解剖对错常有用的,可是进行一个真实的大脑规划的剖析一般需求一种不同的办法。

到目前为止,研讨人员现已提出了许多办法来剖析整个大脑的细胞组成,这些办法包含能够检测和计数脑细胞的东西。尽管其间一些办法取得了很好的作用,但在剖析高度杂乱的脑成像数据时,尤其是从密布信号区域剖析根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载时,大多数办法的作用并不抱负。因为意识到现有的脑细胞检测和计数技能的局限性,UZH的团根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载队开发了一种新的全主动全脑图画处理技能,称为DeNeRD。

展现了用于神经元检测的DeNeRD细管中的深层神经网络结构。一个小的脑切片图画作为输入,经过一系列的卷积阶段,区域提议网络(RPN),感兴趣区域(ROI)池和RCNN分类器。将RPN和ROI输出组合在一起,作为RCNN分类器的输入,然后区别神经元和布景类。

“需求是创造之母,咱们开发DeNeRD神经元检测体系的原因是当时缺少能够快捷地进行全脑规划剖析的通用结构,” 进行这项研讨的人员Asim Iqbal告知Techxplore说:“咱们阅文集团决议挑选一种根据机器学习/人工智能的计算机视根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载觉办法,而不是只是依托根据计算机视觉的办法,这种办法在供给剖析大规划成像数据集的可扩展和广义解决方案方面上具有显着的优势。“

由Iqbal和他的搭档规划的大脑处理技能DeNeRD是一种最先进的解决方案,能够应刚用于各种实际国际的成像使命,包含目标分类、南海检测和分根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载割。研讨人员从被称为Faster R-CNN的深度神经网络的高功能中取得创意,这是最先进的目标检测技能之一。在这项研讨中,他们优化了这种深度学习模型,并专门练习它来检测小鼠大脑全脑图画中的神经元,这些图画是在不同的发育年纪拍照的(例如:出世后第4天、女性自第14天、第56天等)。

首要,研讨人员搜集了一组大脑图画,并给它们贴上标签,用一个简略的图形程序在神经元周围放置鸿沟框。随后,他们对这些图画进行了深度神经网络的练习,实质上是教它检测和计数脑细胞。

神经元检测器在P14 GAD1小鼠大脑图画上的输出如图所示。蓝色方框描绘了扩大的图画,在不同的神经元密度区域,能够看到符号的神经元及其在鸿沟方框上的分类分数的检测。

练习完成后,DeNeRD模型能够对全脑图画进行完全的剖析,并进行主动神经元检测和脑图画配cast准。Iqbal和他的搭档们在一系列的测验中兆加页对他们的办法进行了评价,发现它体现得非常好,在运用各种成像技能搜集的很多图忘川像中检测出符号有不同遗传符号的神经元。

Iqbal说:“咱们的办法不受脑图画中神经元的规划、巨细、形状和强度的影响,这是一种抱负的办法,能够运用单一的深度神经网络对各种脑成像样本进行神经元检测根据人工智能的脑图画处理办法-必威betway_必威体育官网app_必威体育官网下载。”此外,经过供给最小差错和高均匀精度,咱们的办法优于现有的神经元检测办法。

未来,该3d工口技能能够快速、主动地对哺乳动物的大脑进行更深化的剖析。风趣的是,DeNeRD的功能是通用的,这在本质上意味着新用户不需求搜集新的数据集,符号它们并在运用之前对神经网络进行重qaq新练习。

“一旦在大型脑数据集上进行练习,该网络就能很好室内规划培训班地检测各种遗传符号和成像形式中的迈腾价格神经元。” Iqbal说,“DeNeRD在检测二维大脑图画中的神经元方面做了优化,但在未来,咱们期望将该办法的功能扩展到剖析三维大脑仓库,以及检测/切割大脑图画中的微观结构,如树突棘等。”

原文链沉珂接:https://medicalxpress.com/news/2019-10-denerd-ai-based-method-images-brain.html